En la sección del profesor productivo en el podcast IA y Educación traemos un par de enfoques para redactar adaptaciones curriculares con la ayuda de la Inteligencia Artificial usando Gemini y NotebookLM.
Gemini o NotebookLM: qué usar para tus adaptaciones
La redacción de adaptaciones curriculares suele ser una tarea lenta, compleja y poco agradecida. Requiere conectar competencias, criterios y saberes entre distintos niveles educativos, además de personalizar cada documento. La inteligencia artificial cambia este escenario: permite automatizar gran parte del proceso y centrarse en lo realmente importante, la toma de decisiones pedagógicas.
En este episodio vemos dos formas prácticas de hacerlo con Google Gemini y NotebookLM.
Opción 1: Google Gemini
Con Google Gemini, el enfoque es directo:
- Introduces competencias del nivel superior e inferior
- La IA genera relaciones, criterios, saberes y justificación
- Puedes editar fácilmente en su entorno tipo “Canvas”
Es ideal para tareas puntuales: rápido, flexible y sin preparación previa.
Opción 2: NotebookLM
NotebookLM funciona de forma más estructurada:
- Subes documentos (competencias, criterios, plantillas…)
- Creas un entorno organizado por niveles y materias
- Generas adaptaciones basadas solo en esas fuentes
Requiere más preparación, pero ofrece mayor control y consistencia, especialmente útil si trabajas con muchos alumnos.
Conclusión
La IA no sustituye al docente, pero sí reduce enormemente el tiempo dedicado a la burocracia. Bien utilizada, convierte la redacción de adaptaciones en un proceso mucho más ágil y manejable.
