NotebookLM es una de las herramientas más potentes y fiables para usos docentes y está constantemente introduciendo nuevas funcionalidades. Algunas de estas son pequeños ajustes de funciones que ya están integradas, como la posibilidad recuperar los prompts de los videos y audios personalizados o el mantenimiento de las interacciones en el chat.
Otras de estas novedades son más profundas y están conduciendo a la creación de una plataforma muy completa para procesar y generar contenidos, incluyendo los contenidos educativos. Entre estas novedades se encuentran la posibilidad de usar imágenes como fuentes y la integración de la búsqueda «Deep Research» (Investigación a fondo) entre las opciones de búsqueda de nuevas fuentes online.
💡Además, han anunciado que próximamente se añadirá la generación de infografías y de presentaciones de diapositivas en la columna de «Studio».
Cómo generar informes de investigación con NotebookLM
✅ La integración de estos informes se encuentra en la parte superior de la columna izquierda, junto con las fuentes.
En este cuadro de búsqueda podemos elegir:
- 👉 Web y Drive como origen de los materiales. En general, resulta más práctico realizar una búsqueda web para obtener más fuentes y de mayor calidad, pero si tienes acumulado algún material técnico en tu Drive puede ser una buena forma de integrarlo en un cuaderno.
- 👉 Investigación rápida o Deep Research. La investigación rápida consiste en una búsqueda web por parte de Google, pero la calidad de las webs seleccionadas es irregular y algunas no son relevantes. Deep Research consiste en una investigación a fondo de un tema, la búsqueda de referencias relevantes y la redacción de un informe profesional con estas referencias integradas.
💡 Para la redacción del informe, recomendamos seguir las directrices de redacción de prompts y proporcionar todos los detalles que consideremos necesarios.
PROMPT PARA DEEP RESEARCH
Elabora un informe sobre el impacto de la inteligencia artificial, las automatizaciones y la robótica en el sistema educativo: ventajas, inconvenientes y perspectivas futuras.
Céntralo en Europa y principalmente en España.
Los futuros lectores son docentes de diferentes niveles en España.
Usa un lenguaje divulgativo no demasiado técnico.
Pon ejemplos concretos.
Usa tanto referencias divulgativas como textos académicos.👉 Tras redactar el prompt y enviarlo, NotebookLM tardará unos 8-12 minutos en realizar las búsquedas relevantes y en redactar el informe.
Cuando haya concluido estas tareas, nos mostrará en una ventana el informe redactado y todas las referencias usadas, las cuales podemos revisar una a una y decidir si queremos que se añadan como fuentes en nuestro cuaderno.
⚠️ Aunque lo más cómodo es hacer clic en el botón de «Importar«, es mucho más práctico revisar cada una de las fuentes propuestas par hacer una selección rápida de las que son realmente interesantes y consideramos que nos resultarán útiles en el cuaderno para seguir trabajando con ellas. Si, tras un primer vistazo, vemos que no son imprescindibles, tal vez vale la pena dejarlas fuera del cuaderno y eliminar «ruido» por exceso de información. Además, la mayoría de estas fuentes (no todas) estarán citadas y referenciadas en el informe y podremos acceder a ellas desde este documento.
⚠️ ATENCIÓN: Cuando tenemos muchas fuentes, es recomendable revisarlas y cambiarles el nombre para que tengamos claro el contenido que hay en ellas. Es muy práctico asignarles números para identificarlas, sobre todo si vamos a generar material derivado (videos, audios, tarjetas, cuestionarios) y usar esa misma numeración.
Tras importar el informe y las fuentes, aparecerán recogidos en la columna de la izquierda y podremos acceder a ellos.
⚠️ En algunas ocasiones, algunos enlaces no se pueden integrar dentro de las fuentes y aparece un mensaje de error y se sombrean en un tono rojizo. Nuestra recomendación es eliminar todas las que muestren este mensaje usando la opción de los tres puntos de su izquierda.
Procesado del informe en el Chat
👉 Una vez completado el informe e incorporado en nuestras fuentes, podemos comenzar a procesarlo en el Chat, situado en la columna central.
PROMPT
Haz una resumen del informe en 10 FAQs
RESPUESTA
10 FAQs sobre el Impacto de la IA en el Aula Española
1. ¿Qué implica la integración de la IA en la educación española y cuáles son sus tipologías principales? La integración representa una redefinición fundamental de cómo se aprende, se enseña y se gestionan los centros educativos. La tecnología se articula en tres vertientes: 1) IA Analítica y Predictiva, que analiza datos para predecir resultados, como el abandono estudiantil; 2) IA Generativa, que incluye herramientas como los chatbots; y 3) Robótica Educativa, que es una "interdisciplina didáctica integradora" enfocada en la metodología STEM para desarrollar habilidades de programación y colaboración.
2. ¿Cuál es el nivel de penetración de la IA en España entre profesores y estudiantes? El uso de la IA generativa es masivo, especialmente entre los estudiantes: un 91% de los alumnos afirma haber usado un chatbot. Entre el profesorado, el 73% de los docentes españoles ha utilizado herramientas de IA en alguna ocasión, siendo un uso más común entre los menores de 40 años.
3. ¿Qué ventajas pedagógicas ofrece la IA para los estudiantes? La IA permite la personalización del aprendizaje a escala, abordando la diversidad de ritmos y estilos individuales. Los sistemas adaptativos de aprendizaje ajustan contenidos según las debilidades y fortalezas de cada alumno. La adopción de sistemas de IA ha resultado en una reducción del 15% en la deserción escolar en casos prácticos en secundaria. Además, la IA puede actuar como un "puente hacia una educación más equitativa y accesible" para estudiantes en desventaja por la brecha digital.
4. ¿Cómo mejora la IA la eficiencia del trabajo docente? La IA promete liberar al docente de tareas rutinarias y repetitivas, permitiéndole enfocarse en interacciones humanas de alta calidad y aspectos pedagógicos. Esto incluye la automatización de la evaluación y la provisión de feedback inmediato y continuo. El uso más extendido de la IA por parte del profesorado español es para generar ideas para clases (64%) y complementar contenidos de materias (50%), funcionando como un asistente de co-creación curricular.
5. ¿Por qué el profesorado español se muestra crítico y escéptico con la IA? El profesorado español se encuentra entre los más críticos con el potencial beneficio de la IA para la enseñanza. Solo 4 de cada 10 profesores de secundaria creen que la IA será útil para planificar o adaptar materiales. Esta reticencia se enmarca en una crítica más amplia a su formación inicial, la cual consideran deficiente: solo el 68% considera que su formación universitaria fue sólida, situándose 16 puntos por debajo del promedio de la OCDE.
6. ¿Cuáles son los mayores riesgos éticos y de privacidad según la legislación europea? El marco regulatorio europeo, adaptado en España, actúa como un pilar de confianza y establece líneas rojas legales. Está prohibido explícitamente utilizar sistemas de IA de alto riesgo que minen la confianza, tales como: inferir emociones con fines evaluativos (promoción o despido), realizar puntuación social (clasificación de individuos para denegar servicios), o explotar vulnerabilidades (edad, discapacidad) para manipular comportamientos.
7. ¿Cuál es el principal desafío que la IA generativa presenta para la integridad académica? La preocupación principal para más del 75% del profesorado español es la gestión del fraude y el plagio, dada la inmediatez y sofisticación de la IA generativa. La solución a este desafío no es la prohibición, sino la transformación de la metodología de evaluación, pivotando hacia la medición de habilidades de orden superior, la curación de contenidos y la evaluación del proceso.
8. ¿Cómo debe transformarse el rol docente ante la IA? La IA no reemplazará a los maestros, ya que la enseñanza depende de las interacciones humanas y el aprendizaje socioemocional. El rol evoluciona hacia el “trabajo aumentado”, donde el profesor pasa de ser un transmisor de contenido a un facilitador, curador, mentor y arquitecto de experiencias de aprendizaje. El docente sigue siendo el garante esencial de la validez pedagógica.
9. ¿Qué riesgos de sesgo y calidad de la información existen? Casi siete de cada diez profesores (68%) advierten que la IA puede proporcionar información incorrecta (alucinaciones), y más de la mitad (52%) indica que puede amplificar sesgos e ideas erróneas del alumnado. La experiencia profesional del docente es crucial para revisar y garantizar la validez pedagógica, además de educar al alumnado en la verificación humana de la información.
10. ¿Cuál es el principal cuello de botella para la adopción estratégica de la IA y qué tipo de formación se necesita? El principal obstáculo es la percepción de la falta de preparación profesional. Se necesita urgentemente la “Alfabetización en IA” (AI Readiness). Esta formación debe ir más allá de las habilidades digitales genéricas para centrarse en el conocimiento operativo, la visión crítica y ética (entendiendo cómo los algoritmos recolectan datos y reproducen estereotipos), y preparar a los docentes para el "trabajo aumentado" en lugar de herramientas específicasComo todo el material está en el contexto de NotebookLM, no es necesario que aportemos mucha información adicional en los prompts, pero los detalles siempre ayudan a mejorar los resultados.
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Crea una tabla con los aspectos positivos y otra con los negativos de la introducción de estas tecnologías en la educación| Aspectos Positivos (Ventajas) |
| Personalización del Aprendizaje a Escala |
| Permite atender la diversidad de ritmos y estilos de aprendizaje de forma individualizada. |
| Los sistemas adaptativos de aprendizaje ajustan contenidos según las habilidades y debilidades específicas de cada alumno. |
| Aumento de la Eficiencia Docente y «Trabajo Aumentado» |
| Promete liberar al docente de tareas rutinarias y repetitivas, permitiendo enfocarse en interacciones humanas de alta calidad y lo pedagógico. |
| Automatiza la evaluación y la corrección de pruebas, ahorrando tiempo y proporcionando feedback inmediato y continuo. |
| Sirve como asistente de co-creación curricular; el 64% de los profesores la usa para generar ideas de clases. |
| Impacto en la Equidad y Reducción de la Deserción |
| Actúa como un «puente hacia una educación más equitativa y accesible» para estudiantes en desventaja por la brecha digital. |
| La adopción de sistemas adaptativos ha resultado en una reducción del 15% en la deserción escolar en casos prácticos de secundaria. |
| Robótica Educativa y Desarrollo de Habilidades |
| Fomenta la metodología STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). |
| Es una «interdisciplina didáctica integradora» que desarrolla habilidades de programación, colaboración y resolución de problemas. |
| Los estudiantes expuestos a STEM mostraron un incremento en las calificaciones. |
| Permite el monitoreo en tiempo real del progreso académico, facilitando la identificación de estudiantes en dificultades. |
| Aspectos Negativos (Riesgos y Desafíos) |
| Amenaza a la Integridad Académica (Fraude y Plagio) |
| La gestión del fraude y el plagio es la principal preocupación para más del 75% del profesorado español debido a la sofisticación de la IA generativa. |
| Existe tensión entre la escuela (67% de los docentes desaconseja la IA para deberes) y el hogar (40% de los padres usa chatbots para ayudar a sus hijos). |
| Riesgos de Sesgo y Calidad de la Información |
| Casi siete de cada diez profesores (68%) advierten que la IA puede proporcionar información incorrecta (alucinaciones). |
| Más de la mitad (52%) de los profesores indica que la IA puede amplificar sesgos e ideas erróneas del alumnado. |
| Escepticismo y Crítica a la Formación Docente |
| El profesorado español está entre los más críticos sobre el potencial de la IA para la enseñanza. |
| Solo el 68% de los docentes considera que su formación universitaria inicial fue sólida, situándose 16 puntos por debajo de la media de la OCDE. |
| Riesgos Éticos y Líneas Rojas Legales (Prohibiciones) |
| El marco regulatorio europeo y español prohíbe explícitamente sistemas de IA de alto riesgo: |
| Prohibición de inferir emociones con fines evaluativos (promoción o despido). |
| Prohibición de la puntuación social (clasificación de individuos para denegar servicios). |
| Prohibición de explotar vulnerabilidades (edad, discapacidad) para manipular comportamientos. |
| Existe el desafío de la falta de Alfabetización en IA (AI Readiness) para entender cómo los sistemas recolectan datos y cómo prevenir o moderar el seguimiento. |
Como es habitual, cada una de las respuestas tiene unos números de referencia que enlazan con el apartado del documento original del que se ha extraído esa información.
💡 No sólo tenemos que usar el informe realizado, sino que podemos seleccionar varias de las fuentes importadas y pedir un análisis del contenido.
PROMPT
Haz un análisis de las fuentes y señala los principales aspectos éticos a tener en cuenta al introducir estas tecnologías en educación, separando los que resultan comunes para todos los niveles educativos y los específicos para cada nivel: infantil, primaria, secundaria, universitarios.
Studio: materiales derivados
Una de las mayores ventajas que presenta NotebookLM para docentes es que permite crear con gran facilidad materiales educativos a partir de las fuentes que hemos aportado.
👉 Entre los más prácticos se encuentran la generación de resúmenes de videos y los cuestionarios, pero también las otras modalidades: resúmenes de audio, mapas conceptuales, tarjetas de estudio e informes (entre los que se encuentran las guías de estudio, por ejemplo).
Además, casi todos ellos permiten un grado de personalización adecuado para adaptarlos a nuestras necesidades o circunstancias.
De nuevo, podemos seleccionar una o varias fuentes para la creación de estos materiales derivados, aunque si elegimos muchas fuentes la generación de resúmenes de audio y video puede llevar más tiempo.
Mapa mental
👉 Se genera de forma automática, es interactivo (haciendo clic en las flechas y en las etiquetas) y se puede descargar como imagen (PNG).
Informe personalizado
Lo que la IA Destapa sobre la Educación en España: 5 Claves que te Sorprenderán
Introducción
La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción; es una realidad omnipresente en la vida de los estudiantes españoles. Desde chatbots que ayudan con los deberes hasta algoritmos que personalizan el aprendizaje, su presencia en la conversación pública sobre educación es ineludible. Sin embargo, más allá de los debates superficiales sobre el fraude o la sustitución de profesores, la IA está actuando como un espejo de alta definición, revelando verdades profundas, y a menudo inesperadas, sobre las fortalezas y debilidades de nuestro sistema educativo.
Este análisis no se centra en la tecnología en sí, sino en lo que su llegada nos obliga a confrontar. La IA está sacando a la luz contradicciones, carencias y oportunidades que han permanecido latentes durante años. A continuación, desvelamos los cinco hallazgos más impactantes y contraintuitivos que un análisis reciente ha destapado sobre la educación en España.
1. La Gran Paradoja: Los Profesores la Usan Masivamente, pero Desconfían Profundamente de Ella
La principal contradicción del uso de la IA en el aula española es el abismo que existe entre su adopción y la confianza que genera. Los datos muestran una penetración masiva de la tecnología: un 73% de los profesores españoles ha utilizado herramientas de IA en alguna ocasión, y un abrumador 91% del alumnado también ha recurrido a chatbots.
Sin embargo, este uso generalizado contrasta drásticamente con un profundo escepticismo. Solo 4 de cada 10 profesores de secundaria creen que la IA será realmente útil para tareas clave como planificar clases o adaptar materiales didácticos. De hecho, a pesar de haberla probado, solo el 35% la utiliza de forma habitual para su trabajo, una cifra que, lejos de ser una anomalía española, es similar a la media de la Unión Europea (32%) y refleja una desconfianza generalizada en su valor pedagógico práctico.
Esta paradoja no revela un simple rechazo a la tecnología. Más bien, evidencia una desconexión entre un uso exploratorio, casi forzado por la popularidad de la herramienta, y una confianza real en su capacidad para mejorar la enseñanza. Los docentes la prueban, pero no terminan de creer en ella.
2. El Origen del Escepticismo no es la Tecnología, sino una Crisis de Formación
Esta desconcertante paradoja no surge de la nada. Su origen, como revela el análisis, no está en la tecnología en sí, sino en una herida más profunda: la percepción que tiene el profesorado de su propia formación inicial. La reticencia a adoptar estas nuevas herramientas está directamente ligada a la percepción que tienen los docentes sobre la solidez de su formación universitaria.
Los datos del estudio TALIS de la OCDE son reveladores: los docentes españoles son los más críticos del mundo desarrollado con su propia formación. Solo un 68% la considera sólida, una cifra que se sitúa 16 puntos por debajo de la media de la OCDE. Esta crítica se agudiza en el aspecto práctico: menos del 40% de los profesores cree que su formación tuvo un buen equilibrio entre teoría y práctica, y menos del 40% considera haber pasado suficiente tiempo observando a docentes con experiencia.
Esta base formativa, percibida como deficiente, limita la capacidad del profesorado para evaluar críticamente herramientas complejas y disruptivas como la inteligencia artificial. Sin una preparación sólida, es natural que surja el escepticismo sobre la utilidad real de una tecnología que no se sienten plenamente capacitados para supervisar y aplicar con criterio pedagógico.
3. El Campo de Batalla Oculto: El Choque entre Profesores y Padres sobre los Deberes
La inteligencia artificial ha destapado un conflicto de criterios hasta ahora latente entre el hogar y la escuela. Los datos exponen una tensión clara: mientras una gran mayoría de profesores (67%) no recomienda el uso de IA para hacer deberes y trabajos, un sorprendente 40% de los padres reconoce haber utilizado chatbots para ayudar a sus hijos con esas mismas tareas.
Esta contradicción tiene implicaciones profundas. Por un lado, evidencia la necesidad urgente de establecer pautas de uso claras y consensuadas entre la comunidad educativa y las familias. Por otro, y más importante, nos obliga a rediseñar nuestros métodos de evaluación. Si una tarea asignada a un alumno puede ser resuelta de forma satisfactoria por una IA en cuestión de segundos, quizás esa tarea no está evaluando las habilidades correctas para el siglo XXI, como el pensamiento crítico, la creatividad o la argumentación original.
4. La Protección Inesperada: La Ley ya Prohíbe los Usos Más Inquietantes de la IA en el Aula
Frente al miedo a un futuro distópico de vigilancia y control en las aulas, existe una realidad poco conocida pero tranquilizadora: el marco legal ya protege a la comunidad educativa de los usos más peligrosos de la IA. El Reglamento Europeo de IA, adaptado en España, establece "líneas rojas" muy claras para garantizar un uso ético de la tecnología en la educación.
Este blindaje legal prohíbe explícitamente varias prácticas de alto riesgo. Entre las más relevantes se encuentran:
* La prohibición de usar IA para inferir las emociones de alumnos o profesores con el fin de tomar decisiones evaluativas. Esta medida evita la vigilancia intrusiva y protege la autonomía del juicio humano en decisiones cruciales como una promoción o un despido.
* La prohibición del "social scoring" o puntuación social. Esta norma previene la discriminación algorítmica y la amplificación de sesgos socioeconómicos al impedir que se clasifique a individuos para denegarles servicios, becas o ayudas.
* La prohibición de explotar las vulnerabilidades de los menores a través de herramientas como juguetes con IA que pudieran incitar a comportamientos peligrosos, protegiendo su integridad física y psicológica.
Esta protección ética es fundamental para construir la confianza del docente. Al garantizar por ley que la inteligencia artificial será una herramienta de apoyo y no un sistema de control, se sientan las bases para una integración segura y pedagógicamente sólida.
5. Más que un Gadget: La IA como Arma contra el Fracaso Escolar y la Desigualdad
Quizás la revelación más optimista es el potencial de la IA para combatir dos de los problemas estructurales más graves de la educación española: la alta tasa de abandono escolar temprano (que duplica la media de la OCDE) y la brecha digital que acentúa la desigualdad.
Lejos de ser un simple gadget, la IA puede convertirse en una poderosa herramienta de equidad social. La implementación de sistemas de aprendizaje adaptativo, que personalizan el contenido según las necesidades de cada alumno, ya ha demostrado su eficacia en casos prácticos, logrando reducir la deserción escolar en un 15%. Esta capacidad de ofrecer un soporte individualizado a gran escala es revolucionaria, transformando la IA en lo que el análisis denomina...
La IA puede actuar como un "puente hacia una educación más equitativa y accesible".
Al personalizar el aprendizaje, la tecnología puede atender la diversidad del alumnado de una forma que antes era impensable, ofreciendo un soporte individualizado que marque la diferencia para los estudiantes más vulnerables y ayude a cerrar brechas de conocimiento antes de que se vuelvan insalvables.
Conclusión: ¿Estamos Haciendo las Preguntas Correctas?
La llegada de la inteligencia artificial es mucho más que una simple actualización tecnológica. Actúa como un catalizador que está forzando al sistema educativo a confrontar sus debilidades estructurales, desde la formación del profesorado hasta la metodología de evaluación, y a redefinir sus prioridades para el futuro.
Viendo que la tecnología ya está aquí y su uso es masivo, la pregunta crucial quizás no es si debemos usar la IA, sino si estamos preparando a nuestros profesores y rediseñando nuestra forma de evaluar para hacerlo con sentido ético y pedagógico. La respuesta a esta pregunta definirá el futuro. Determinará si la IA se convierte en una aliada para la equidad o, por el contrario, en un simple acelerador de los problemas que ya teníamos.
Resumen de video
👉 En este video hemos pedido las ilustraciones con un estilo personalizado y que haga un balance de los aspectos positivos y negativos del uso de IA en educación.
Conclusiones y aplicaciones
☑️ La integración de Deep Research en NotebookLM supone una funcionalidad muy práctica para profundizar en los temas que nos interesen de forma sencilla, rápida y fiable.
☑️ Estos informes nos permiten actualizar nuestros conocimientos sobre cualquier tema que nos interese o que necesitemos tanto generales (políticas educativas, metodologías innovadoras, tecnologías pedagógicas, etc.) como específicos de nuestro campo de conocimiento (avances en la evolución humana, terapias de tratamiento del cáncer, tendencias en medidas de conservación de la biodiversidad, etc.)
☑️ Además, a partir de estas fuentes seleccionadas y de los informes redactados, en el Chat podremos procesarlos para extraer o adaptar la información y en el Studio generar otros materiales educativos de utilidad para nuestras clases: guías de estudio, videos, cuestionarios, etc.
Si usas Deep Research en NotebookLM para tus tareas docentes, nos gustaría que nos lo contaras en los comentarios del artículo o en redes sociales.