Noticias IA y Educación – 12 al 18 de octubre de 2026
El profesorado ya no ve a sus alumnos. No saben qué saben. Y ya no les llegan sus preguntas, porque se las hacen a un chatbot. Porque el alumnado sospecha del profesor. Da igual que haya IA o no. La desconfianza funciona sola. Empezamos pues con esta frase de Beck Tench, investigadora del Center for Digital Thriving, de Project Zero, en la Escuela de Educación de Harvard.
Algunos estudiantes rebajan a propósito la calidad de su trabajo para que no los acusen de haber usado IA. Lo que no consiguió ningún suspenso lo ha conseguido el miedo a un falso positivo. Como comentamos anteriormente, Nueva York ha elegido otra vía: moratoria de IA generativa para todo el alumnado hasta octavo. Prohibir también es una forma de no mirar. Más cómoda, eso sí.
Cuando no se ve, se vigila. Y para vigilar, se compra. Alessia Fietta y Neve Wilson cuentan que la universidad de Cambridge se negó a firmar la nueva licencia de Turnitin, un detector de IA. Y es que el cambio de condiciones de la plataforma podría permitir usar los trabajos del alumnado para entrenar modelos de IA.
Y si el alumnado está vigilado, el profesorado está desbordado. Carlos Cuesta García-Romeu, en El Diario de la Educación afirma que las administraciones confunden modernizarse con comprar software. El tiempo que ahorras con un borrador lo pierdes revisándolo. Y el docente acaba con cuatro oficios nuevos: auditor de sesgos, custodio del RGPD, mediador ético y supervisor de sistemas de alto riesgo. Sin más personal, sin menos ratio, sin horas para formarse. Pluriempleado, aunque no plurisueldeado, of course.
El profesorado está cada vez mas solo. Evelina Galaczi, coautora del informe de Cambridge University Press & Assessment lo dice con elegancia británica: integrar la IA de forma responsable se ha convertido en una responsabilidad silenciosa del profesorado.
Nacho Meneses cuenta el caso de Carlos de Aldama, profesor de la Complutense. Pidió a sus alumnos que resolvieran un caso práctico. Unos lo trabajaron a mano. Otros lo pegaron en la IA. La respuesta de la máquina era aceptable. El problema llegó después, cuando les pidió que la justificaran. Los primeros podían. Los segundos tuvieron que volver a preguntarle.
No hizo falta detector. Bastó un «¿por qué?». Aldama no prohíbe: retrasa. Primero el esfuerzo, luego la IA, y después a contrastar qué te ha aportado. Galaczi lo resume con una imagen: la IA puede ser escalera o ascensor. Y propone tres tipos de tarea. Sin IA. Con IA recomendada. Y con IA obligatoria, donde el alumno tiene que explicar cómo la ha usado y dónde se ha equivocado la máquina.
Si el proceso está a la vista, el profesor vuelve a ver al alumno. Y el alumno deja de esconderse, porque usar la herramienta forma parte del ejercicio. Una alumna le preguntó a Aldama para qué iba a pensar ella si la IA ya pensaba por ella. Con prohibiciones no se responde. Con detectores, menos.
La solución: educación. Con mayúscula. Y tilde en la «o».
Octubre de 2026
Referencias
- Alba, N. (2026, 1 de octubre). La Universidad de Cambridge propone 8 ideas para integrar la IA en los centros educativos de España de manera eficaz. El Español. https://www.elespanol.com/observatorio-educacion/20261001/universidad-cambridge-propone-ideas-integrar-ia-centros-educativos-espana-manera-eficaz/1003744403946_0.html
- Anthropic. (2026). Claude Opus 5.5 [Modelo de inteligencia artificial]. https://www.anthropic.com/claude
- Cambridge University Press & Assessment. (2026a). Shaping AI policy and practice in English language teaching: Pioneering stories from classrooms around the world [Informe]. https://www.cambridge.org/sites/default/files/media/documents/cpele-paper-genai-and-teacher-adoption.pdf
- Cambridge University Press & Assessment. (2026b, 1 de octubre). Policymakers must give teachers a stronger voice on AI policy in schools, new Cambridge report recommends [Nota de prensa]. https://www.cambridgeenglish.org/news/view/policymakers-must-give-teachers-a-stronger-voice-on-ai-policy-in-schools-new-cambridge-report-recommends/
- Cuesta García-Romeu, C. (2026, 5 de octubre). IA en las aulas: más relato que evidencias. El Diario de la Educación. https://eldiariodelaeducacion.com/2026/10/05/ia-en-las-aulas-mas-relato-que-evidencias/
- Fietta, A. y Wilson, N. (2026, 2 de octubre). Uni opposes Turnitin AI training plans. Varsity. https://www.varsity.co.uk/news/32158
- Meneses, N. (2026, 2 de octubre). Si la IA hace la tarea, ¿qué aprende el alumno? El País. https://elpais.com/economia/formacion/2026-10-02/cuando-la-ia-hace-el-trabajo-que-queda-por-aprender.html
- Najib, S. (2026, 30 de septiembre). New report looks at how AI is impacting trust between students and teachers. ABC News. https://abcnews.com/GMA/News/new-report-ai-impacting-trust-students-teachers/story?id=136874802