En este episodio de la sección del profesor productivo en el podcast IA y Educación ponemos a prueba la generación de tarjetas de estudio (flashcards) y de cuestionarios con NotebookLM.

Estudio autónomo con NotebookLM: tarjetas y tests
NotebookLM se ha consolidado como un cuaderno de estudio inteligente que trabaja exclusivamente con las fuentes que añadimos. Esta característica reduce errores y convierte la herramienta en un entorno muy adecuado para crear materiales fiables. Entre sus funciones más útiles están las tarjetas de estudio y los cuestionarios, dos recursos que pueden transformar la forma en que el alumnado repasa y practica contenidos.
Tarjetas de estudio: creación y uso práctico
Para generar flashcards, el primer paso es seleccionar una o varias fuentes en la columna izquierda del cuaderno. Después pasamos al Studio, situado en la parte derecha. Allí encontramos el botón que permite crear tarjetas de manera automática o entrar en una creación más personalizada.
La opción directa genera un conjunto de tarjetas sin configuración adicional. En cambio, usando el icono del lápiz podemos definir cuántas tarjetas queremos, el nivel de dificultad y añadir comentarios para ajustar la generación. Incluso es posible escribir el número exacto de tarjetas deseadas.
Una vez creadas, aparecen en la parte inferior como una nota dentro del cuaderno. Es recomendable renombrarlas con claridad para mantener el orden: tema, fuentes utilizadas y nivel de dificultad.
Al abrir el set, aparece la interfaz de estudio. Primero vemos la pregunta. Cuando ya hemos pensado la respuesta, pulsamos en «Mira la respuesta» para comprobarla y usamos las flechas para avanzar por el resto. En la cara de la respuesta destaca un botón muy útil: «Explicar». Al pulsarlo, NotebookLM consulta automáticamente la información dentro del cuaderno y devuelve una explicación ampliada basada en las fuentes seleccionadas, perfecta como refuerzo inmediato para el estudio autónomo.
Para compartir las tarjetas basta con ir al menú de los tres puntos. NotebookLM permite generar un enlace de acceso, aunque solo funcionará para quienes tengan permiso en el cuaderno. Esto obliga a añadir sus correos como lectores o editores, un proceso que puede ser algo lento si hay que compartirlo con grupos grandes.
Cuestionarios: generación flexible y práctica autónoma
Los cuestionarios funcionan casi igual que las tarjetas. Seleccionamos las fuentes, entramos en el Studio y elegimos la opción correspondiente. Puede generarse un cuestionario básico o configurar a fondo su contenido.
Cuando lo abrimos, vemos las preguntas con cuatro opciones. Elegimos una respuesta y NotebookLM corrige al instante, añadiendo una explicación breve. En cada pregunta encontramos también una pista que podemos mostrar si necesitamos orientación. Y, como en las tarjetas, hay un acceso directo a una explicación ampliada desde el chat del cuaderno.
Al completar todas las preguntas, el sistema muestra un resumen de resultados y permite reiniciar el cuestionario. Es una herramienta muy útil para prácticas rápidas antes de un examen.
En el modo predeterminado, el sistema decide cuántas preguntas incluir y siempre utiliza respuesta múltiple. En la personalización, en cambio, podemos definir el número exacto de preguntas, el tipo (múltiple, verdadero o falso, completar frases) e incluso pegar preguntas elaboradas por nosotros para integrarlas en el cuestionario.
Este detalle abre una posibilidad especialmente interesante para docentes. Podemos pedir al chat del cuaderno que genere muchas preguntas sobre un material concreto, seleccionar las mejores y construir cuestionarios temáticos para que el alumnado practique. Después podemos reutilizar esas mismas preguntas en una evaluación en papel o formato digital, asegurando que el alumnado ha trabajado exactamente los contenidos previstos.
La forma de compartir cuestionarios es la misma que con las tarjetas. Creamos un enlace y asignamos permisos. Conviene recordar una limitación: aunque otras personas puedan hacer el cuestionario, no podemos ver sus resultados, ya que NotebookLM no registra esa información.

⚠️ ATENCIÓN: Este artículo se ha redactado mediante el uso de IA para procesar el texto del guion original del podcast y, aunque ha sido revisado por los autores del blog, puede contener errores en su contenido.
