Liebres y tortugas
“Piensa en febrero de 2020”.
Así comienza el texto de Matt Schumer, CEO y cofundador de OthersideAI. Es un aviso. En febrero de 2020 algunos hablaban de un virus lejano. La mayoría seguía haciendo planes, yendo a restaurantes, organizando viajes. Todo parecía normal… hasta que dejó de serlo.
Schumer sostiene que estamos en una fase parecida con la inteligencia artificial. La fase del “esto parece exagerado”. No escribe como analista externo, sino como alguien que lleva años construyendo dentro del ecosistema de la IA y que ha visto cómo, en cuestión de meses, su propio trabajo técnico ha dejado de requerirle: ya no guía al sistema paso a paso. Define el resultado… y vuelve horas después con el trabajo terminado. Mejor de lo que él mismo lo habría hecho.
Dario Amodei, CEO de Anthropic, cuando habla de un “país de genios en un centro de datos”, está describiendo un escenario donde sistemas más inteligentes que la mayoría de los humanos en la mayoría de tareas podrían estar operativos entre 2026 y 2027.
Pero aquí conviene introducir una llamada a moderar el entusiasmo.
Antonio Ortiz, en su artículo “Exponencial”, plantea la duda razonable: ¿estamos ante un crecimiento realmente exponencial o ante una mejora lineal muy intensa?
Distingue con cuidado el argumento técnico del pronóstico social. Reconoce avances notables, pero advierte del riesgo de elegir solo los datos más espectaculares. Puede que estemos acelerando mucho. Pero también puede que no estemos volando..como quieren hacernos creer.
En otro orden de cosas, Aruna Ranganathan y Xingqi Maggie Ye desmontan la promesa de que la IA nos dará más tiempo.
Su investigación concluye lo contrario. La IA no reduce el trabajo, lo intensifica. Amplía el alcance de lo que hacemos, diluye los límites entre jornada y descanso y eleva las expectativas de productividad. Lo que parecía liberación se convierte en expansión silenciosa de carga. Más capacidad no significa menos presión. Significa más.
Y para bajarnos definitivamente al mundo real tangivistado, Javier Sampedro nos recuerda algo esencial: la ciencia no es rápida. La tecnología puede parecerlo, pero sus raíces son lentas. La física cuántica precede al móvil por más de un siglo. El ARN mensajero necesitó décadas antes de convertirse en vacuna. Y la inteligencia artificial hunde su origen conceptual en 1950, cuando Alan Turing planteó el “juego de imitación”. Setenta años entre la pregunta y la aparente superación del test.
La ciencia es tortuga. La explotación tecnológica es Aquiles, por llamar así a la liebre.
La aceleración que vivimos no es solo técnica; es económica y política. El desarrollo está concentrado en muy pocas manos. Es imprescindible separar capacidad tecnológica y madurez colectiva.
Porque sí, la IA ya aumenta productividad. Sí, los equipos pueden ser más pequeños y más eficientes. Sí, hay casos reales donde la velocidad de desarrollo se ha multiplicado. Pero el mundo real introduce fricción: regulación, revisión legal, cultura organizativa, absorción del mercado, responsabilidad. La curva puede ser exponencial en laboratorio y lineal en sociedad.
Si la IA va a estar en el aula, en la empresa, en la administración, en la creación cultural, la respuesta tiene que ser formar personas capaces de comprender la herramienta, usarla con criterio y cuestionar sus límites.
La tecnología puede acelerar. El mercado puede presionar. Pero solo la educación puede dar sentido.
La solución: educación. Con mayúscula. Y tilde en la «o».
Marzo de 2026
Fuentes
- Amodei, D. (2026). The adolescence of technology. Recuperado de https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology (darioamodei.com)
- Error500. (2026, 16 de febrero). Exponencial. Recuperado de https://www.error500.net/p/exponencial (error500.net)
- Harvard Business Review. (2026, 9 de febrero). AI doesn’t reduce work—It intensifies it. Recuperado de https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it (hbr.org)
- Shumer, M. [@mattshumer_]. (2026, 5 de febrero). Texto publicado sobre inteligencia artificial [Estado en X]. Recuperado de https://x.com/mattshumer_/status/2021256989876109403?s=20 (X (formerly Twitter))
- Sánchez-Cuenca, I. (2026, 14 de febrero). Una carrera entre dos tortugas. El País. Recuperado de https://elpais.com/opinion/2026-02-14/una-carrera-entre-dos-tortugas.html (El País)
- Ortiz, A. (2026, 16 de febrero). Exponencial [Substack]. Recuperado de https://www.error500.net/p/exponencial (error500.net)
- ChatGPT. (2026). Respuesta generada por modelo de lenguaje grande (GPT-4.1/versión más reciente) de OpenAI. https://chat.openai.com/ (X (formerly Twitter))