En este episodio del podcast de la sección del profesor productivo en el podcast IA y Educación traemos NotebookLM, la herramienta de Google, se está convirtiendo en un recurso clave para docentes que buscan agilizar la redacción de situaciones de aprendizaje (SdA) siguiendo la normativa LOMLOE.

Resumen – NotebookLM redacta SdA claras y bien estructuradas
NotebookLM permite a los docentes generar SdA a medida subiendo documentos clave (saberes, competencias, criterios y plantillas). La herramienta usa estos materiales para crear propuestas bien estructuradas y de calidad, ahorrando tiempo y facilitando el trabajo.
¿Qué es NotebookLM y cómo funciona?
NotebookLM permite:
- Subir documentos (saberes básicos, competencias clave y específicas, criterios de evaluación, objetivos, plantillas de SdA).
- Usar esos materiales como fuentes para que la IA genere contenido a medida.
- Redactar SdA ajustadas a plantillas específicas, como las del INTEF, adaptando el estilo y los apartados de forma automatizada.
Ventajas principales
- Ahorra mucho tiempo en la creación de SdA.
- Genera propuestas bien estructuradas, con textos de calidad aceptable como punto de partida.
- Permite crear versiones distintas cambiando parámetros como el número de sesiones o la metodología.
- Se puede compartir el cuaderno con otros docentes para obtener opiniones.
Limitaciones
- El prompt tiene un límite de caracteres.
- Las respuestas deben guardarse como notas para no perderlas.
- Al copiar el contenido a algunos procesadores de texto, el formato puede desajustarse (funciona bien en Google Docs).
- Requiere subir materiales bien organizados para obtener buenos resultados.
Conclusión
NotebookLM es un buen aliado para redactar SdA de forma rápida y eficaz. Con una buena plantilla, materiales bien preparados y un prompt claro, facilita mucho el trabajo inicial del docente.
Sección del pódcast – NotebookLM para docentes: la herramienta que simplifica las SdA
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⚠️ ATENCIÓN: Este artículo se ha redactado mediante el uso de IA para procesar el texto del guion original del podcast y, aunque ha sido revisado por los autores del blog, puede contener errores en su contenido.
