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NotebookLM para profesores

(⏱️ Tiempo de lectura: 11:30 minutos)

Desde la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, otras grandes empresas tecnológicas han desarrollado sus propios modelos grandes de lenguaje (Large Language Model o LLM, en inglés). Entre ellas, Google ha sido una de las más activas en acelerar el desarrollo de Gemini y aplicarla en múltiples funciones.

NotebookLM (a partir de ahora, lo abreviaremos NbLM) es una herramienta que existía desde hace tiempo pero comenzó a hacerse muy popular hace unos meses al incorporar la generación de un podcast a partir del material que se le proporcionaba. Al principio, este podcast sólo se podía crear en inglés, pero desde hace un par de semanas se añadió la posibilidad de generarlo en español.

Sin embargo, la generación del podcast es sólo una de las muchas funcionalidades que tiene esta potente herramienta que pueden ser aprovechadas por los docentes, las cuales veremos en este artículo y probablemente iremos desarrollando en futuros artículos.

⚠️  ATENCIÓN: NbLM, al igual que otras muchas herramientas que incorporan Inteligencia Artificial, están en constante desarrollo y evolución, por lo que es posible que las funciones y detalles que mostramos en este artículo no estén completamente actualizados. Puedes dejar tus comentarios sobre estos detalles para que los podamos revisar. Te recomendamos que hagas una búsqueda entre los artículos del blog para ver las funcionalidades más actuales.

Imagen generada con IA. Un hombre profesor en un aula levantando un portátil por encima de su cabeza; lleva una camiseta en la que pone

Cómo utilizar NotebookLM

Para usar NotebookLM, debemos estar registrados con una cuenta de google y podremos acceder directamente a través de su web. Es gratuito.

✅ Además de la potencia del modelo de IA con el que trabaja (Gemini 1.5) la principal ventaja de NbLM es que resulta muy sencillo e intuitivo comenzar usarlo y comprender su funcionamiento.

Se organiza en cuadernos (Notebook, en inglés, de ahí el nombre), los cuales en realidad se corresponden más al concepto de unas carpetas en las que vamos añadiendo fuentes diversas. Nuestra pantalla principal nos muestra los cuadernos que hemos creado, de los cuales vienen incorporados algunos como ejemplos de uso, incluido uno llamado «Introduction to NotebookLM» que recomendamos consultar.

Empezamos haciendo clic en el botón de Crear y entraremos en la pantalla principal de ese cuaderno, en el que podremos aportar Fuentes de información en diferentes formatos e interactuar con su contenido, de forma independiente o agrupado.

✅ Podemos crear hasta 100 cuadernos y en cada uno de ellos podemos integrar hasta 50 fuentes, cada una con una limitación de 500.000 palabras. Para que tengas una referencia, el Quijote contiene 381.104 palabras… No hay límite de páginas.

✅ Si estás pensando en trabajar con tus documentos privados, Google asegura que «NotebookLM nunca se entrenará con tus datos.»

⚠️  Por otra parte, cuando veas el potencial podrás pensar en recomendar y mostrar el uso a estudiantes, pero de momento es necesario ser mayor de 18 años para usarlo, por lo que aún no estaría abierto para estudiantes de secundaria, para los que podría representar una potente ayuda al estudio. Desde agosto de 2025 se puede usar por estudiantes entre 13 y 18 años.



Aportar fuentes a nuestro cuaderno

En cuanto abrimos un nuevo cuaderno, se nos muestra la ventana para incorporar fuentes de información, que pueden ser de muchos tipos, lo cual multiplica el potencial de esta herramienta:

  • Archivos: podemos subir PDF, archivos de texto (.txt), formato markdown y archivos de audio.
  • Google Drive: directamente podremos incorporar documentos de texto o presentaciones que tengamos en nuestro Drive (en la misma cuenta que estemos usando, claro).
  • Enlaces: podemos traer enlaces a páginas web o videos de YouTube simplemente copiando y pegando la URL.
  • Texto: en esta opción, simplemente se abrirá una nueva ventana en la que podremos escribir nuestro texto o pegar un texto que hayamos copiado procedente de otro documento.

👉 Conforme vayamos incorporando fuentes variadas, estas se irán incorporando en la columna lateral izquierda (es desplegable) y podremos cambiarles el nombre o eliminarlas.

👉 Además, podemos activar o desactivar las casillas de verificación de las fuentes para elegir con cuáles queremos interaccionar en cada momento, de forma que las consultas que hagamos se harán sólo sobre el material de las fuentes que tenemos activadas.

👉 Si hacemos clic en una de estas fuentes, se abrirá en este lateral izquierdo una ventana doble con una «Guía de la fuente» que nos mostrará en la parte inferior el texto completo incorporado de la fuente (transcripción del audio, del video video o documento de texto) y en la media ventana superior aparecerá un resumen automático junto con los temas clave incluidos.

Un par de anotaciones:

👉 Si subimos un archivo de audio, automáticamente se transcribirá el audio a texto, por lo que actualmente es la herramienta que recomendamos para transcribir cualquier audio a texto de forma gratuita y fiable.

👉 NbLM no incorpora las imágenes de los videos de YouTube que aportemos como fuentes, sólo la transcripción, y puede presentar problemas en algunas ocasiones, lo que se nos indicará con una advertencia.


Guía del cuaderno

Al agregar las diferentes fuentes en nuestro cuaderno, podremos realizar diferentes acciones para trabajar con la información que contiene:

  • 👉 Ayúdame a crear: NbLM pone al alcance de un clic la generación de algunos textos o extractos sobre la fuente (o fuentes, si tenemos varias activadas): Preguntas frecuentes, Guía de estudio, Índice, Cronología y Documento de resumen. Todas ellos se generan de forma rápida y con bastante calidad y se incorporan como Notas (no editables!) dentro de nuestro cuaderno.
  • 👉 Resumen: es un breve texto que nos da una idea de la información contenida en la fuente.
  • 👉 Resumen de audio: es el famoso «podcast» que hizo tan popular a NbLM durante el verano. Lo veremos con detalle más adelante.
  • 👉 Preguntas sugeridas: al igual que otras herramientas como perplexity y MS Copilot, nos propone algunas cuestiones sobre las que podemos clicar y obtendremos la respuesta a partir de la información de la fuente. Estas preguntas seguirán apareciendo posteriormente de forma continua en las interacciones que tengamos a través del Chat.
  • 👉 Ventana de chat: en esta ventana podremos interaccionar con nuestras fuentes con lenguaje natural, de la misma forma que hacemos con ChatGPT o con los otros modelos de IA, y se irá generando una conversación al que podremos acceder con el botón izquierdo «Ver chat».

El botón de la parte inferior derecha, «*Guía del cuaderno» nos permite plegar y desplegar esta ventana de chat de interacción con las fuentes.

⚠️ CONSEJO: Cada vez que incorpores una fuente, clica en los botones de la sección «Ayúdame a crear» que más te gusten y tendrás una radiografía rápida del contenido que has incorporado.


Chat con las fuentes

La función de chat es tan sencilla de manejar como con los otros modelos de IA. Simplemente marcamos las casillas de las fuentes con las que queremos trabajar y hacemos las consultas de la forma habitual. Como el material del documento ya está incorporado, sólo tendremos que escribir nuestros prompts detallados siguiendo los consejos habituales.

👉 Cuando hacemos una consulta, NbLM nos devuelve una respuesta centrada en los contenidos marcados y además incluye las referencias a las partes de la fuente de las que ha sacado esa información. Estas referencias están en forma de pequeños números y, si pasamos el ratón por encima de ellos, se abrirá el texto original. Es una forma muy práctica de poder verificar que la respuesta proporcionada es fiable.

Debajo de cada una de las respuestas, nos aparecerán varios botones.

  • 👉 En la parte izquierda, tenemos un botón para copiar el texto completo de la respuesta y dos iconos para indicar si la calidad de esta es buena o mala, lo cual sirve para entrenar al modelo de IA.
  • 👉 En la parte derecha, tenemos un botón que transformará este texto en una nota de nuestro cuaderno y pasará directamente al tablón principal.

Notas

Las notas son el centro de esta herramienta y las que le dan el nombre. En cierto sentido, extraen el conocimiento a partir de la información que existe en las fuentes aportadas. Aparecen en distribuidas de forma ordenada en nuestro cuaderno, con aspecto de tablón de anuncios.

👉 Podremos seleccionarlas y eliminarlas o combinarlas de muchas formas, de forma sencilla e intuitiva.

Nuevas notas

👉 Podemos añadir una nueva nota en el cuaderno haciendo clic en el botón superior «Añadir nota» y se abrirá una ventana en la que podremos escribir o pegar texto traído de otra parte. Esta nota tiene ciertas funcionalidades básicas para darle formato y también podemos incorporar enlaces externos.


Notas no editables

Es importante tener en cuenta que las notas que hemos incorporado automáticamente desde la opción «Ayúdame a crear» o desde el chat no son editables: no podremos añadir texto ni borrarlo. Si queremos cambiar algo, tendremos que copiar todo el texto y llevarlo a una nueva nota creada por nosotros, que sí podremos editar posteriormente.


Trabajando con una nota

NBLM es una herramienta muy flexible y muy intuitiva, de forma que también permite trabajar con el contenido de las notas.

👉 Si activamos la casilla de una de las notas, esa nota será automáticamente la fuente de referencia del chat que iniciemos en la ventana de chat inferior.

De hecho, aparecerán algunos botones con acciones automáticas: Más información, Revisar, Sugerir ideas relacionadas y Crear esquema.

Pero también podemos comenzar a realizar consultas sobre el contenido de esta nota a través del chat.


Trabajando con varias notas

De nuevo, si elegimos varias notas activando varias casillas, accedemos a varias opciones de forma automática en la ventana del chat: Resumir, Sugerir ideas relacionadas, Crear guía de estudio, Crear esquema y Combinar en nota.

👉 La última opción resulta muy interesante ya que agrupará todas las que hayamos seleccionado en una única nota con toda la información acumulada.

⚠️  CONSEJO: Al principio puede ser interesante hacer pruebas con las notas generadas para entrenarse con el uso de la herramienta. Sin embargo, cuando queramos hacer un uso más eficiente, es mejor generar sólo las notas que resulten realmente relevantes y eliminar las que no nos sean útiles y así evitar el «ruido» que produce tener demasiada información inútil en la interfaz.


CURSO DE FORMACIÓN ONLINE: HERRAMIENTAS DE IA PARA PROFESORES

✅ En este curso se exploran, a lo largo de más de 3 horas de videos, las principales herramientas de Inteligencia Artificial que han surgido y que se pueden aplicar a tareas docentes: chatbots educativos, generación de imágenes, avatares, cómics, canciones, videos y animaciones, redacción de tests y exámenes y muchas otras más.

✅  Este curso está disponible en las plataformas Udemy (19,99€) y G-Talent (20,95€), y ambas tienen frecuentes cupones, promociones y descuentos 😉 )


Podcast-Resumen de audio

La generación de podcast en inglés sobre los contenidos de las fuentes incorporadas («Deep Div) explotó durante el verano de 2024 por la calidad de las voces y de la forma de estructurar el contenido mediante un guion que lo hace fácilmente comprensible: claridad de las explicaciones y ejemplos aportados.

👉 Además, las voces suenan muy «humanas» y también la conversación, que parece de alguna forma guionizada por profesionales y permite que aparezca cierta «química» entre los dos «presentadores». Y sí, sabemos que es un proceso automatizado creado por IA en todos sus pasos, pero realmente la calidad final y el uso de voces lleva inevitablemente a personificarlas…

👉 Desde hace un par de semanas, este podcast permite cierta personalización, aportando instrucciones para dirigir su creación, entre ellas la posibilidad de que el audio sea en español. La calidad tanto de las voces como del contenido generado no llega a la que se obtiene en inglés, aunque suponemos que será cuestión de tiempo que mejore también en este idioma.

👉 Podemos también indicar que se centren en ciertos temas concretos o marcar el registro de lenguaje que queremos que usen (divulgativo, para estudiantes de primaria, etc.). De momento, no permite controlar el tiempo de duración del podcast generado…, el cual parece depender de la cantidad de fuentes (más fuentes, más contenido incluido y podcast más largo).

Aquí os dejamos una muestra de podcast generados a partir de varios cuadernos que hemos creado:

🎙️​Podcast sobre los animales invertebrados

🎙️​ Premio Nobel de Química 2024

🎙️​Premio Nobel de Física 2024 (en inglés)

🎙️​BONUS: Podcast sobre el contenido de este artículo…


Una mujer profesora en un aula levantando un portátil por encima de su cabeza; lleva una camiseta en la que pone

Compartir

 ✅ Otro de las ventajas de NbLM es que cada cuaderno se puede compartir de forma automática a través de un enlace que se genera, añadiendo las personas con las que queremos compartirlo desde nuestra lista de contactos (gmail), también podremos asignar un perfil de editor del cuaderno para realizar un trabajo colaborativo.

⚠️  ATENCIÓN: Si asignamos un perfil de edición a un colaborador, podrá borrar las fuentes y las notas que hemos creado. Si sólo quieres mostrar el contenido, asigna perfiles de «lector».

 ✅ Además de los cuadernos, también podremos compartir los podcasts que hayamos generado, simplemente cambiando el botón de acceso público, copiando el enlace que se crea y compartiéndolo.


Conclusiones

☑️ Aunque exploramos y usamos habitualmente muchas herramientas de IA, NotebookLM es una de las que más nos ha sorprendido últimamente por su sencillez de uso, por el uso fiable que hace con las fuentes incorporadas y por el increíble potencial que presenta en muchas funcionalidades.

☑️ En las tareas docentes, puede sustituir casi por completo en los usos de ChatGPT que impliquen el trabajo con varios documentos o fuentes al mismo tiempo, ya que la interfaz con la que funciona es extremadamente sencilla e intuitiva.

☑️ El principal uso directo para docentes consiste en aportar como fuentes los materiales con los que estamos trabajando con los estudiantes (PDF, web, videos) y generar material que les ayude en el estudio (resúmenes, esquemas, guías de estudio…) y otros materiales derivados: textos adaptados, fichas de trabajo, actividades o instrumentos de evaluación, ideas para actividades educativas, etc.

☑️ Por la limitación de edad (no permite el uso a menores de 18 años) la principal aplicación como ayuda a un estudio autónomo por parte de los estudiantes excluye a prácticamente la mayoría de estudiantes de primaria y secundaria.

☑️ Por cierto, si estás preparando oposiciones docentes o de otro tipo, el potencial de NbLM para que ayude con el estudio y preparación de materiales es gigantesco.


Si usas NotebookLM en tus tareas docentes nos gustaría que nos lo contaras en los comentarios del artículo o en redes sociales.

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