La IA, entre avances y retrocesos
En el momento en que los algoritmos irrumpieron en el mundo laboral, la pregunta ineludible fue: ¿qué trabajos serán los primeros en desaparecer?
Históricamente, las profesiones manuales y operativas, conocidas como blue collar, han sido las más vulnerables. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) ha cambiado el paradigma, dirigiendo también su mirada hacia los empleos de alta cualificación, o white collar. Informes de organismos como McKinsey y la Organización Internacional del Trabajo (OIT) son contundentes: sectores como la comunicación, las finanzas y los recursos humanos ya perciben la presencia inminente de la automatización [Enrique Dans, 2025].
A pesar de este contexto, 2025 podría ser recordado por algo más que un avance en la automatización. Como ha señalado Demis Hassabis, de Google DeepMind, estamos entrando en «el año del agente de IA» [Monos Estocásticos, 2025]. Por su parte, Sam Altman, en un reciente comunicado, predijo que este será el año en que los primeros agentes de IA se incorporarán de manera efectiva en los entornos laborales.
A diferencia de los modelos tradicionales de IA, que responden en función de los datos con los que fueron entrenados, los agentes de IA son capaces de interactuar con sistemas externos, expandiendo su conocimiento y optimizando su desempeño. Según el especialista Pablo Vittori, un agente de IA se distingue por su capacidad de actuar de manera autónoma, tomar decisiones basadas en objetivos a largo plazo y utilizar interfaces de programación (APIs) y otros sistemas externos para resolver problemas complejos [MDPI, 2025].
👉 Un ejemplo: si en 2024 los chatbots bancarios solo respondían consultas y gestionaban tareas básicas, en 2025 los agentes de IA podrán reorganizar cuentas o realizar transferencias de manera autónoma. Google ha presentado «Gemini 2.0», un modelo de IA diseñado para la era de la agencia, y «Project Mariner», un ambicioso proyecto capaz de interpretar información visual y textual en navegadores para completar tareas de manera independiente.
La IA en la educación: retos y oportunidades
Este nuevo contexto replantea preguntas fundamentales sobre la formación de las nuevas generaciones. En el ámbito educativo, la discusión sobre cómo integrar la tecnología sin fomentar la pasividad en los estudiantes no es nueva, pero sigue sin encontrar un equilibrio satisfactorio.
Un estudio reciente ha puesto de manifiesto un fenómeno denominado descarga cognitiva. Esto sucede cuando los usuarios delegan en las máquinas la responsabilidad de procesar información, reduciendo su capacidad de análisis y pensamiento crítico. Los estudiantes más jóvenes, quienes hacen un uso intensivo de herramientas de IA, son también los que muestran una menor tendencia a cuestionar y reflexionar de manera autónoma [El País, 2025].
La investigadora Renée DiResta ha advertido que la desinformación no triunfa por falta de datos, sino porque los usuarios tienden a elegir las narrativas que refuerzan sus creencias [El País, 2025]. Los algoritmos han pasado de ser simples organizadores de contenido a convertirse en los grandes narradores de la realidad, definiendo héroes y villanos en una historia que, muchas veces, dejamos de cuestionar.
La democratización de la verificación: un arma de doble filo
En medio de esta transformación, Meta ha tomado la decisión de sustituir a los verificadores profesionales por un sistema de notas de comunidad, inspirado en la lógica de «todos somos moderadores» [El País, 2025]. Aunque la idea de democratizar la verificación resulta atractiva, los expertos advierten sobre el riesgo de que el sistema termine reflejando los prejuicios y sesgos de las mayorías, lo que podría reforzar teorías conspirativas y narrativas distorsionadas.
Ciencia e inversión: un compromiso ineludible
Mientras el mundo observa los avances en IA con expectación, en España, la cancelación de 31 millones de euros en fondos europeos para proyectos de investigación en inteligencia artificial ha generado alarma [El Diario, 2025]. La convocatoria, que se perfilaba como una oportunidad histórica, fue cancelada por «circunstancias sobrevenidas», lo que pone en evidencia una preocupante falta de compromiso con la innovación y la investigación científica en un momento crucial.
Una reflexión necesaria
Como comunidad educativa, la respuesta a estos cambios no debe ser el temor ni la prohibición, sino la educación, la supervisión y el ejercicio del pensamiento crítico.
La tecnología, bien empleada, puede ser una aliada en la formación de individuos capaces de comprender y transformar el mundo que les rodea [Enrique Dans, 2025].
Si renunciamos a fomentar el pensamiento crítico en las aulas, no solo corremos el riesgo de perder empleos o avances tecnológicos, sino de sacrificar algo mucho más valioso: nuestra capacidad para entender y construir el futuro de manera consciente y colectiva.
Luis Gómez Peñalver
Enero de 2025
Enlaces
- Monos Estocásticos. (2025). 2025 como el año de los agentes de IA. Recuperado de https://www.monosestocasticos.com
- MDPI. (2025). Inteligencia artificial y agentes autónomos en la era digital. Societies, 15(1), 6. Recuperado de https://www.mdpi.com/2075-4698/15/1/6
- El País. (2025, 9 de enero). Mark Zuckerberg recurre a bulos para justificar la supresión de los verificadores: “Es mentira que seamos censores”. Recuperado de https://elpais.com/tecnologia/2025-01-09/mark-zuckerberg-recurre-a-bulos
- El País. (2025, 8 de enero). DiResta, R. El problema no es la desinformación, sino la gente que quiere información que la haga sentir cómoda. Recuperado de https://elpais.com/tecnologia/2025-01-08/renee-diresta-investigadora
- Dans, E. (2025, enero). Educación contra el vicio de prohibir. Recuperado de https://www.enriquedans.com/2025/01/educacion-contra-el-vicio-de-prohibir.html
- El Confidencial. (2025, 4 de enero). La inteligencia artificial y los empleos “white collar” en España: retos y oportunidades. Recuperado de https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2025-01-04/inteligencia-artificial-empleo
- El Diario. (2025, 3 de enero). España deja de ejecutar 31 millones de fondos europeos destinados a investigación en IA. Recuperado de https://www.eldiario.es/sociedad/espana-deja-ejecutar
- OpenAI. (2025). ChatGPT (Versión de enero de 2025) [Modelo de lenguaje a gran escala]. Recuperado de https://chat.openai.com