Noticias IA y Educación - 22 a 28 de diciembre de 2025

La demolición mental y el talón de Aquiles educativo

Otra semana mas partimos de la misma premisa: la inteligencia artificial no es el problema; el problema es cómo la estamos usando y, sobre todo, cómo no estamos educando para usarla.

Vicent Gadea, en su análisis del modelo SEIA expone lo que tantos docentes perciben a diario: la evaluación se ha convertido en el talón de Aquiles de la escuela en tiempos de IA. Gadea describe un sistema educativo atrapado entre tareas que ya no garantizan autoría, criterios que no recogen el uso real de las herramientas y una tensión creciente entre equidad, ética y aprendizaje profundo. Su propuesta —clasificar tareas, no alumnos, asegurando supervisión, independencia cognitiva y accesibilidad— introduce un marco que falta en demasiados centros. Y lo hace recordando que la IA no puede seguir siendo un territorio salvaje donde cada docente improvisa sus propias normas.

Ese vacío normativo conecta con el diagnóstico que realizan Mònica Torres e Ignacio Zafra en su reportaje sobre adolescentes y uso de IA. Las familias se enfrentan a un paisaje educativo donde los estudiantes usan la IA para estudiar sin supervisión, sin criterio y sin comprender siquiera que puede equivocarse. La comparación que hace con la expansión descontrolada de las redes sociales no es gratuita: las empresas entran por la puerta de atrás, directamente al usuario final, antes de que la escuela y las administraciones definan mínimamente el marco educativo. El riesgo es la creación silencios de una brecha entre alumnado guiado y alumnado abandonado al algoritmo.

Un riesgo que se vuelve todavía más complejo cuando miramos hacia el futuro laboral. Alejandro López de Asiaín y Gianluca Battista muestran un panorama en el que el 70% de las ofertas de empleo ya exigen conocimientos de IA. Los perfiles más valiosos no serán quienes sepan “usar una IA”, sino quienes entiendan qué problema resuelven, por qué lo resuelven así y qué implicaciones tiene. Un recordatorio (otro mas) de que la educación debe apostar por desarrollar criterio, no solo destrezas técnicas.

Y ahí entran en juego los hábitos para aprender con IA propuestos por Juan Vicente García Manjón: cuanto más perfecta es la explicación generada por IA, más fácil es confundir comprensión momentánea con aprendizaje duradero. Delegar todo en la IA reduce la carga cognitiva relevante y forma estudiantes que “creen que saben” cuando simplemente han leído algo bien redactado. Sus estrategias, desde el red teaming hasta la técnica Feynman asistida por IA, devuelven al alumno al lugar donde debe estar: el del esfuerzo, la reconstrucción y la verificación.

Y mientras todo esto sucede en las aulas, en las casas y en el mercado laboral, Carmela Ríos nos recuerda que también está en juego nuestra salud mental. La “demolición mental” de la que habla no proviene solo del ruido digital, sino de la combinación explosiva entre saturación informativa, algoritmos opacos y una creciente delegación del pensamiento. Recuperar la autonomía cognitiva es un acto de salud democrática.

Falta criterio para supervisar, falta marco para evaluar, falta formación para usarla de forma profunda, falta regulación que proteja a los menores y falta un proyecto educativo que coloque la autonomía cognitiva en el centro.

La salida no pasa por prohibir ni por idolatrar. Pasa por devolver al alumnado las herramientas para pensar, contrastar, explicar, crear y defender su propio proceso.

Pasa por un uso educativo de la IA que no sustituya al cerebro, sino que lo entrene.

El mayor riesgo no es la IA. El mayor riesgo es renunciar a comprenderla.

La solución: educación. Con mayúscula. Y tilde en la «o».

Luis Gómez Peñalver

Diciembre de 2025